Las cinco tecnologías emergentes a las que prestar atención, según Accenture

La consultora Accenture ha hecho un ejercicio de fe en más de 6.000 ejecutivos del sector TIC para anticipar las principales tendencias emergentes que nos encontraremos en la era digital.

Prácticamente nadie posee una bola de cristal con la que poder anticipar el futuro, mucho menos en un contexto tan cambiante como es el mercado digital y la Sociedad de la Información. Por ello, no es extraño que las tendencias que parecen sólidas acaben por convertirse en efímeras modas o que un apéndice tecnológico sin aparente importancia acabe siendo un jugador clave en el paradigma de unos y ceros en que nos movemos.

A riesgo de cometer alguno de esos errores de bulto a la hora de jugar a ser adivinos, parece que la fórmula más segura de prever lo que nos depara el mundo de la tecnología es preguntarle a los principales directivos del sector. El consenso de los primeras cabezas de serie suele ser más preciso que el tarot o las runas, especialmente si el que las interpreta es el que suscribe estas líneas.

Las 4 tendencias tecnológicas que pasaron del ‘hype’ al olvido

Un nuevo informe de Accenture ha consultado a nada menos que 6.300 ejecutivos TI de empresas en todo el mundo para identificar las cinco tendencias tecnológicas emergentes que las compañías deben afrontar si quieren ser capaces de desarrollar los acuerdos necesarios para triunfar en la economía digital actual. A saber:

  • Ciudadano IA (Citizen AI): A medida que aumenten las capacidades de la Inteligencia Artificial y su impacto en la vida de las personas, las empresas deben procurar que sus sistemas de inteligencia artificial se comporten como miembros responsables y productivos de la sociedad.
  • Realidad Extendida (Extended Reality): Las tecnologías de Realidad Virtual y Aumentada están eliminando la distancia que separa a personas, información y experiencias, transformando la forma de vivir y trabajar.
  • Veracidad del dato (Data Veracity): Al transformarse en organizaciones basadas en información, las empresas han creado una nueva forma de vulnerabilidad: datos falsos, manipulados y sesgados que adulteran la información y las decisiones de las empresas y afectan a toda la sociedad.
  • Empresa sin fricción (Frictionless Business): Las empresas dependen de colaboraciones basadas en la tecnología para crecer, pero sus sistemas tradicionales no están diseñados para hacer posibles las colaboraciones a escala. Las empresas que quieran aumentar su nivel de integración colaborativa inteligente tienen que empezar por cambiar sus propias arquitecturas.
  • Internet de las Ideas (Internet of Thinking): Las empresas están apostando fuerte por entornos inteligentes con robótica, inteligencia artificial y experiencias inmersivas, pero para hacer realidad esos entornos tienen que extender sus infraestructuras para que lleguen a los entornos dinámicos del mundo real.

Con todo ello, el informe también destaca que cuatro de cada cinco de los encuestados (84%) está de acuerdo en que, a través de la tecnología, las compañías se están integrando perfectamente en la sociedad. No hay duda que el futuro que nos aguarda va a ser apasionante.

Fuente: Ticbeat

Innovación en seguridad en red para el negocio digital

Cisco anunció importantes innovaciones de seguridad para su cartera de redes basadas en la intención, que ayudará a los equipos de IT a dejar de ser reactivos para convertirse en proactivos, pues les ahorrará el 43 por ciento del tiempo que pasan en la resolución de problemas, al tiempo que hará que las operaciones sean más proactivas, ágiles y automáticas. Las innovaciones de software implican avances significativos en el modelo matemático y las percepciones contextuales, acelerando la estrategia de Cisco para reinventar la red en la era digital.

El crecimiento exponencial de los dispositivos en los últimos años, además de la adopción de la nube y el continuo incremento de las amenazas a la seguridad, han desafiado los enfoques actuales para construir y gestionar redes. La visión de Cisco consiste en crear una red que se anticipe a los problemas operativos, detenga las amenazas de seguridad y siga aprendiendo, adaptándose y protegiendo. Bajo este contexto, Cisco impulsa la revolución de redes intuitivas, mediante la transformación de toda la red, desde el centro de datos y el campus hasta las sucursales y el terminal.

Cisco presenta su segunda ola de innovación de redes intuitivas, con poderosos productos de seguridad que abarcan todo el portafolio de redes.

  • En el centro de datos, Cisco Network Assurance Engine utiliza la verificación continua de toda la red, para ayudar a que la empresa siga funcionando según lo previsto, incluso cuando la red cambia dinámicamente.
  • En las redes de campus y sucursales, Cisco DNA Center Assurance ofrece un nuevo nivel de conocimiento y visibilidad para reducir drásticamente el tiempo y dinero que las IT gastan en la resolución de problemas en entornos cableados e inalámbricos.
  •  Y, para los clientes con operaciones de IT distribuidas, el nuevo Cisco Meraki Wireless Health reduce el tiempo promedio para solucionar problemas inalámbricos, mediante abundante análisis e información.

“La red nunca antes había sido más crítica para el éxito de los negocios” destacó David Goeckeler, Vicepresidente ejecutivo del negocio de redes y seguridad de Cisco. “Estamos reinventando la red desde las bases para entregar una plataforma segura e inteligente para los negocios digitales. Ahora, estamos dando un paso más hacia una meta ambiciosa de redes intuitivas diseñadas para entregar conocimiento contextual y asegurar que ayudará a transformar IT para pasar de una manera reactiva a una proactiva”.

El portafolio de Cisco en redes intuitivas  representa un cambio fundamental con respecto a los métodos manuales y de uso intensivo de tiempo mediante los cuales las redes se administran tradicionalmente. Estas redes basadas en la intención capturan y traducen el propósito comercial en las políticas de red y las activan en toda la infraestructura. Con la introducción de las capacidades de verificación, ahora se puede verificar continuamente que la red esté funcionando según lo previsto.

Las empresas en todo el mundo están adoptando redes intuitivas. Cerca de 200 clientes se encuentran en las primeras pruebas con las nuevas tecnologías de verificación, incluyendo Robert Bosch GmbH, REWE Group, Houston Methodist Hospital, y Scotiabank. Más de 1,100 clientes están implementando los recientemente anunciados switches Catalyst 9000 Series, con 150 proyectos pilotos de DNA Center en funcionamiento. En el centro de datos, Cisco tiene más de 14,500 clientes de Nexus 9000, con una tasa de ACI del 45%.

Innovación que abarca el centro de datos y las redes empresariales

Cisco presentó hoy tres nuevos y potentes productos de seguridad, que demuestran aún más cómo los sistemas de red basados en la intención se mueven a la velocidad de los negocios digitales.

En la red de centro de datos, Cisco está habilitando la seguridad permanente a través de Cisco Network Assurance Engine. Al combinar modelos matemáticamente precisos de la red con más de 30 años de conocimiento de dominio codificado, Cisco ofrece a los equipos de IT la capacidad de identificar instantáneamente el por qué y el cuándo la red no está actuando como debería, para luego ofrecer sugerencias sobre cómo abordar el problema. Esta visión integral en su red ayuda a las siguientes tareas de los equipos de IT:

  • Predecir el impacto de los cambios: Realiza cambios en la red de manera más rápida y con mayor confianza, detectando errores de configuración manual antes de que causen problemas.
  • Verificar continuamente el comportamiento de la red: Elimina de forma proactiva las interrupciones y vulnerabilidades de la red, mediante el análisis continuo del estado de toda la red.
  • Garantizar la política de seguridad y el cumplimiento: Reduce los riesgos asegurándose de que las políticas de seguridad se apliquen de forma coherente en toda la red y garantizando que las políticas cumplan con los requisitos del negocio, cada minuto de cada día.

Con Application Centric Infrastructure (ACI) y Tetration, Cisco proporciona la capacidad de traducir la intención de la aplicación y activar esas políticas en toda la red. Ahora, con Network Assurance Engine, Cisco ofrecer el último elemento de las redes basadas en la intención: la seguridad de la intención.

En el campus y las sucursales, Cisco está habilitando ‘todo como un sensor’ y agregar inteligencia desde la red, aplicaciones, clientes y los objetos, para ayudar a proporcionarle a IT un contexto completo de lo que sucede. Estas capacidades reducirán drásticamente 43 por ciento ell tiempo que los equipos de IT dedican a la resolución de problemas, mejorando la experiencia de los empleados y clientes.

Cisco DNA Center Assurance proporciona una vista contextual de 360 grados que abarca el quién, qué, dónde, cuándo y cómo. Tanto para entornos cableados como para los inalámbricos, ofrece una visión completa en tiempo real de lo que está sucediendo entre los usuarios y las aplicaciones con capacidades predictivas e históricas. DNA Center Assurance ayuda a los equipos de IT a abordar tres problemas principales:

  • Aislamiento de problemas: Encuentre la causa de origen en cuestión de minutos, no después de días o semanas, al aislar exactamente dónde ocurrió el problema.
  • Replicación de problemas: Regrese en el tiempo a cuando ocurrió un problema. IT puede ver una instantánea completa en 360º grados del estado de la red, el usuario, el dispositivo y la aplicación en el momento exacto en que surgió el problema.
  • Resolución de problemas: Resuelva el problema de forma proactiva mediante una corrección guiada.

Con Cisco Meraki Wireless Health, los IT también ganan visibilidad y análisis enriquecidos para solucionar problemas inalámbricos más rápidamente y ofrecer una mejor experiencia de usuario. Cisco Meraki utiliza un modelo de IT gestionado en la nube para automatizar las operaciones, simplificando su complejidad. Ahora, Meraki Wireless Health permite que los equipos de IT identifiquen rápidamente las anomalías inalámbricas, encuentren puntos de acceso y clientes de bajo rendimiento y proporcionen información útil para mejorar la experiencia inalámbrica.

Alimentado por análisis de red y ricos datos contextuales, Cisco Services ofrece nuevos servicios para ayudar a los clientes a optimizar la implementación de las nuevas soluciones de verificación. Desde la asesoría y la implementación, hasta la optimización y los servicios gestionados, Cisco y sus partners están ayudando a los clientes a acelerar su evolución hacia redes realmente basadas en la intención.

Citas de clientes

Jan Holzmann, Jefe de equipo para operaciones de red del centro de datos en Robert Bosch GmbH

“Constantemente presentamos nuevas aplicaciones y ampliamos la capacidad de nuestro centro de datos a medida que expandimos nuestro negocio. Cisco Network Assurance Engine ayuda a habilitar un nuevo nivel de calidad para nuestras migraciones de aplicaciones. Con una comprensión detallada del modelo de política y la verificación proactiva de todos los cambios, Cisco Network Assurance Engine puede ayudarnos a reducir en gran medida el riesgo de interrupciones en la producción y acelerar nuestros plazos”.

Manuel Ortiz III, Ingeniero Superior en Redes Inalámbricas del Houston Methodist Hospital

“DNA Center me ayuda a encontrar problemas proactivamente, antes de que los usuarios se pongan en contacto conmigo. Con una red en su mayoría inalámbrica, puedo encontrar dispositivos en toda la red y resolver rápidamente cualquier problema con la ayuda de análisis”.

Erik Sohlman, Gerente Sénior y CTO en Axians Nordic

“Como proveedor de servicios en la nube, nuestro negocio depende de la disponibilidad de la red y de la entrega de los SLAs de los clientes. Siempre estamos buscando tecnologías modernas para gestionar nuestros múltiples centros de datos y seguir siendo un líder de la industria. El enfoque de seguridad continua de Cisco Network Assurance Engine para nuestra red y servicios, hará que nuestro modelo operativo sea más proactivo y nos ayude a seguir siendo el mejor proveedor de servicios de su clase para nuestros clientes”.

Hans Vasters, Arquitecto Senior de Red en REWE Group

“Cisco DNA Center permite que el equipo de redes se concentre en nuestros proyectos centrales y otorgue más responsabilidad al equipo de soporte de primera línea. Permite que nuestro equipo sea proactivo a la hora de resolver problemas, antes de que se convierta en un problema para nuestros usuarios”.

Nicholas Yurkovich Ingeniero Jefe de Red en Scotiabank

“Cuanto más intuitivo pueda hacer la solución de problemas, más pronto podré sacar la red de la ecuación. Con Cisco DNA Center Assurance, los equipos de soporte de primera línea de Scotiabank ahora pueden adoptar un enfoque proactivo para resolver problemas inalámbricos y los equipos de redes de ingeniería pueden trabajar en el crecimiento y las oportunidades de futuro”.

Tania Mazza, Director de Ingeniería de Redes en West Corporation

“En West ejecutamos una infraestructura de comunicaciones fundamental para nuestros clientes, y como tal, la escala y la velocidad son vitales para nuestras operaciones. Al utilizar el proceso de verificación de cambios, vemos Cisco Network Assurance Engine como una forma de lograr niveles más altos de automatización con mayor certeza, lo que nos permite avanzar con confianza a un ritmo más rápido”.

Fuente: Critica.com.pa

5 algoritmos que ya están tomando decisiones sobre tu vida y que quizás tú no sabías

Un video que mostraba cómo sacaban a la fuerza a un pasajero de un avión de United Airways en el aeropuerto O’Hare de Chicago, Estados Unidos, se convirtió en un fenómeno viral el pasado mes de abril.

El video fue pésima publicidad para la aerolínea estadounidense, cuyos empleados querían que el hombre en cuestión, un médico de nombre David Dao, desocupara su silla para dársela a un piloto de la compañía que necesitaba llegar a la ciudad de destino del vuelo, Louisville, para hacer un relevo.

Sin embargo, apenas un puñado de las muchísimas críticas que le llovieron a la empresa abordaba un asunto crucial: ¿cómo se había determinado que fuera Dao quien cediera su lugar en el vuelo?

La necesidad de remover a Dao fue decidida por una máquina. Más específicamente, por un software que probablemente ya había marcado al doctor mucho antes de que éste pusiera un pie en el aeropuerto.

Este es sólo un ejemplo de cómo esos algoritmos están -de manera invisible y detrás de escena- tomando decisiones que afectan nuestras vidas.

Y no hablamos de los algoritmos de Google, Facebook o Netflix, que nos filtran lo que vemos o nos ofrecen sugerencias a partir de nuestras selecciones previas: a diferencia de estos, hay algoritmos que no están directamente relacionados con nuestras acciones.

En la BBC hemos reunido algunos ejemplos de cómo tu vida está ya afectada por ellos. 

1. La inteligencia artificial decide si vas a tener un trabajo o no

Las hojas de vida o currículums ahora son más propensos a ser descartados sin siquiera pasar por las manos y la vista de un ser humano.

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Image caption En un futuro no tan lejano…

Eso es porque cada día las compañías de selección de personal están adoptando programas de Sistemas de Seguimiento a Candidatos que manejan los procesos de reclutamiento, especialmente el análisis de cientos (o miles) de solicitudes iniciales.

En EE.UU. se estima que el 70% de las solicitudes de empleo son filtradas antes de ser analizadas por humanos.

Para las compañías, esto permite ahorrar tiempo y dinero en el proceso de contratación de nuevos empleados.

Sin embargo, este sistema ha generado cuestionamientos sobre la neutralidad de los algoritmos.

En un artículo de la Harvard Business Review, los académicos Gideon Mann y Cathy O’Neil argumentan que estos programas no están desprovistos de los prejuicios y sesgos propios de los humanos, lo que podría hacer que la inteligencia artificial no sea realmente objetiva.

2. ¿Quieres un préstamo? Tu perfil en las redes sociales puede impedírtelo…

Históricamente, cuando alguien solicitaba un préstamo a una entidad financiera, la respuesta estaba basada en el directo análisis de su capacidad de pago: la proporción de la deuda sobre el ingreso de la persona y el historial crediticio.

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Image caption Este préstamo tal vez haya sido aprobado por un algoritmo.

Pero ya no es así: la capacidad de pagar un crédito ahora es evaluada por algoritmos que acumulan datos de distintas fuentes, que van desde patrones de compra hasta búsquedas en internet y actividad en redes sociales.

El problema es que ese método no tradicional podría recoger información sin el conocimiento o el visto bueno de los posibles beneficiarios del crédito.

También aquí hay cuestionamientos sobre la transparencia e imparcialidad del proceso.

3. Te puede ayudar a encontrar el amor, pero tal vez no el que estás esperando

No es una sorpresa saber que las aplicaciones de citas en internet usan algoritmos para juntar a las parejas.

De hecho es parte de su discurso para atraer clientes, especialmente con los servicios premium o de pago.

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Image caption Encontrar el amor por internet: ojalá fuera así de simple.

Sin embargo, cómo lo hacen es mucho menos claro.

Especialmente después de que eHarmony, uno de los sitios de citas más exitosos del planeta, revelara el año pasado que ajustaba los perfiles de algunos clientes con la idea de volverlos más “simpáticos” y atractivos.

Eso significa ignorar algunas preferencias de los usuarios, como los “me gusta” y “no me gusta”.

Y esto es bastante molesto para la persona que se tomó el tiempo de responder las 400 preguntas que se piden para crear un perfil en eHarmony.

Pero incluso opciones más simples como Tinder, donde las variables son menos (ubicación, edad y preferencias sexuales), no son tan claras o aleatorias.

A cualquiera que use esta aplicación se le asigna una “calificación por atracción” secreta -esto es, cuán “deseable” resulta el candidato-, que es calculada por la compañía con la idea de “facilitar mejores emparejamientos”.

La compañía ha mantenido en secreto esta fórmula, pero sus ejecutivos han dado algunas pistas.

Por caso, el número de veces que un usuario es arrastrado hacia la derecha o la izquierda por otros (que es la manera como en Tinder se indica si alguien te gusta o no te gusta) juega un papel muy importante.

4. Un programa puede determinar si eres un adicto o puedes tener un seguro médico

El abuso de opioides -vendidos de forma legal o ilegal- es la principal causa de muertes accidentales en Estados Unidos y los expertos en salud a menudo hablan de una “epidemia” en el consumo.

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Image caption Más de 400.000 personas murieron de sobredosis en Estados Unidos en el último año.

Para atacar el problema, científicos y autoridades se están uniendo para crear y ejecutar proyectos basados en datos.

Más recientemente, en el estado de Tennessee, el proveedor de seguro médico Blue Cross y la firma tecnológica Fuzzy Logix anunciaron la creación de un algoritmo que analizaba nada menos que 742 variables para evaluar el riesgo de abuso e identificar posibles adictos.

Pero por supuesto que eso elevó una discusión ética: los datos analizados incluyen las historias médicas e incluso la dirección de residencia, de los candidatos.

El argumento a favor señala que este tipo de intervención puede salvar vidas e incluso puede reducir abusos al sistema.

Los adictos a los opioides tienen un 59% más de probabilidades de ser usuarios costosos de servicios médicos.

Los defensores del uso de la inteligencia artificial y los algoritmos en el sector señalan que esto podría ayudar a tomar decisiones y reducir el gasto innecesario generado por errores humanos.

5. Un computador puede enviarte a prisión

Jueces en al menos 10 estados de EE.UU. están dictando sentencia con la ayuda de una herramienta llamada COMPAS.

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Image caption Algunas cortes de justicia de Estados Unidos ya están utilizando algoritmos para definir sus sentencias.

Es un algoritmo de evaluación de riesgos que puede predecir las probabilidades de que un individuo haya cometido un crimen.

Uno de los casos más famosos que involucra el uso de COMPAS ocurrió en 2013, cuando Eric Loomis fue sentenciado a siete años de prisión por eludir el control policial y manejar un vehículo sin el consentimiento de su dueño.

Al preparar la sentencia, las autoridades locales presentaron una evaluación -basada en una entrevista y en la información sobre sus probabilidades criminales- y Loomis obtuvo una calificación de “alto riesgo de cometer nuevos crímenes”.

Sus abogados rechazaron la condena usando distintos argumentos, uno de ellos el hecho de que COMPAS había sido desarrollado por una empresa privada y la información sobre cómo funcionaba el algoritmo nunca había sido revelada.

También reclamaron que los derechos de Loomis habían sido violados, porque la evaluación de riesgo tomó en cuenta información sobre el género y la información racial.

De hecho, un análisis de más de 10.000 acusados en el estado de Florida publicado en 2016 por el grupo de investigación ProPublica mostró que las personas negras eran a menudo calificadas con altas probabilidades de reincidir, mientras que los blancos eran considerados menos proclives a cometer nuevos crímenes.

Fuente: BBC

Diez datos que demuestran la explosión de la inteligencia artificial

¿Cómo han crecido el número de trabajos científicos en el área de inteligencia artificial? ¿Cuántas empresas usan ya la IA en su seno? ¿Cuánto ha crecido el número de robots en el mundo? Os explicamos todos estos fenómenos y más con los datos en la mano.

No es ningún secreto que la inteligencia artificial es la joya de la corona de la innovación tecnológica en nuestros días.

En TICbeat le dedicamos dos especiales (disponibles aquí y aquí) como la principal tendencia de 2018 en el que os contábamos las perspectivas de más de una veintena de compañías líderes en el sector. Pero quizás nos faltaba profundizar en los datos que subyacen a este fenómeno de crecimiento exponencial.

Las startups de Inteligencia Artificial más prometedoras de 2018

Damos por supuesto que estamos volando en un avión supersónico hacia las aplicaciones de machine learning, los chatbots, los coches autónomos y las herramientas de negocio predictivas.

Pero, ¿cuáles son las cifras que confirman que la IA es la mayor promesa de nuestros tiempos? ¿Cómo ha impactado la inteligencia artificial en nuestro tejido económico, industria y sociedad?

Ahí van algunos números que podrán ayudaros a entender el suelo sobre el que pisamos.

  • La cantidad de trabajos académicos y estudios en inteligencia artificial se ha multiplicado por nueve desde 1996. Los estudios académicos y la investigación a menudo son los precursores de nuevas patentes y propiedad intelectual. Para muestra, un botón: la base de datos de Scopus contiene más de 200.000 artículos en el campo de la informática que han sido indexados con el término clave de “Inteligencia Artificial”.

  • Los inversores de capital de riesgo han aumentado seis veces su inversión anual en startups de inteligencia artificial en EEUU desde el año 2000. Al menos así se constata si nos atenemos a los datos de Crunchbase, VentureSource y Sand Hill Econometrics que se muestran en el gráfico inferior.

  • Un auténtico boom de startups: se ha multiplicado por 14 el número de nuevas empresas dedicadas a la IA desde el año 2000. De nuevo ateniéndonos a los datos de Crunchbase, VentureSource y Sand Hill Econometrics, podemos comprobar cómo se ha pasado de apenas unas decenas de iniciativas en esta área a las más de 600 startups de inteligencia artificial que han contabilizado los fondos de capital riesgo.

  • La proporción de puestos de trabajo que requieren habilidades de inteligencia artificial se ha multiplicado por 4,5 desde 2013. El crecimiento de la proporción de puestos de trabajo estadounidenses que requieren habilidades de inteligencia artificial en la plataforma Indeed.com se calculó identificando títulos y palabras clave en las descripciones de las ofertas.
  • El aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) son las tres habilidades más solicitadas en el mercado laboral. Asimismo, hace apenas dos años, se había predicho que el NLP era la habilidad más solicitada para los desarrolladores de aplicaciones que crean nuevas herramientas de inteligencia artificial. Basándonos en un análisis de Monster.com, el salario medio es de 127.000 dólares para estos profesionales de IA en Estados Unidos.

  • Las tasas de error para el etiquetado automático de imágenes han disminuido del 28,5% a menos del 2,5% desde 2010. O, lo que es lo mismo, la inteligencia artificial ya es capaz de reconocer objetos en imágenes con más precisión que el ser humano, como demuestra la gráfica inferior.
  • El número de robots no para de crecer. Las importaciones de robots han aumentado de alrededor de 100.000 en 2000 a alrededor de 250.000 en 2015 a escala internacional. En la misma línea, IDC espera que el gasto en robótica se acelere durante los próximos cursos, alcanzando una facturación de 230.700 millones de dólares en 2021, acumulando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 22,8%.
  • Se prevé que los ingresos globales de IA para aplicaciones empresariales crezcan de 1.620 millones de dólares en 2018 a 31.200 millones en 2025, un 52,6% más. El reconocimiento y etiquetado de imágenes, procesamiento de datos de pacientes, localización y mapeo, mantenimiento predictivo, predecir y frustrar amenazas de seguridad, reclutamiento inteligente y sistemas de recursos humanos son algunos de los muchos casos de uso de estas aplicaciones empresariales basadas en la inteligencia artificial.
  • El 84% de las empresas cree que invertir en inteligencia artificial le generará mayores ventajas competitivas. A su vez, el 75% cree que la inteligencia artificial abrirá nuevos negocios. Otro 63% cree que la presión para reducir costes requerirá del uso de tecnologías de IA.
  • El 87% de los usuarios actuales de IA dijeron que estaban usando o considerando el uso de estas tecnologías para la previsión de ventas y para mejorar el marketing por correo electrónico.

*Este artículo es una traducción interpretada de una tribuna de Louis Columbus, Director de Global Cloud Product Management en Ingram Cloud, publicada en B2C. Se incluyen datos adicionales de distintas fuentes, recopilados en su mayoría en el AI Index Annual Report 2017, elaborado por la Universidad de Stanford. Otras gráficas han sido obtenidas en Statista, mostrando la fuente correspondiente de los datos en cada una de las imágenes.

Fuente: Ticbeat

Cuáles son las tendencias para la tecnología del consumo en 2018

Cada año, la tecnología y los gadgets se vuelven más sofisticados y, en la mayoría de los casos, más accesibles para todos. El año que terminó, vimos cómo avanzó la tecnología. Pero ¿cuáles fueron los más populares y qué podemos esperar para el 2018?

El avance de los gadgets no se detiene, y menos si se trata de los productos de alta tecnología. En una industria cada vez más competitiva, las marcas pelean para captar a los usuarios a través de la innovación, y de esta forma ser parte de la tecnología que usamos día a día.

SAP ofrece un análisis de los gadgets que dominaron el año pasado, con tal de buscar algunas tendencias que transformen nuestros espacios de trabajo:

iPhone X. Para celebrar su décimo aniversario, Apple lanzó esta edición especial de su dispositivo distintivo, con características muy interesantes: desbloqueo de pantalla con reconocimiento facial y emoticones que se controlan con los movimientos de la cara.

La apuesta: aumentar la seguridad de sus dispositivos y ofrecer experiencias únicas para sus usuarios.

DJI Spark. Un dron que está al alcance de todos, en ello se enfocó DJI para lanzar Spark, con la finalidad de que todos fueran capaces de llevar su creatividad a los cielos.

Los modos de vuelo están directamente relacionados con el control de gestos y su combinación con el equipo lograron que, los drones se colocaran de nueva cuenta a la cabeza de las listas de ventas.

Amazon Echo. Hay una selección casi infinita de dispositivos compatibles con Alexa, el asistente personal creado por Amazon, por lo que su Echo es el “cerebro” perfecto para un sistema de seguridad para el hogar inteligente.

Desde timbres inteligentes hasta cámaras de seguridad alimentadas con inteligencia artificial, estas son las mejores actualizaciones de Alexa para 2018.

Switch. Tras algunos experimentos que no terminaron de ser adoptados por el mercado, Nintendo llevó a las consolas a otro terreno haciendo una apuesta demasiado ambiciosa: borrar la línea entre las consolas portátiles y las caseras.

Uno de sus componentes especiales son los controladores Joy-Con. Estos dos pequeños mandos cuentan en su interior con muchísima más tecnología de lo que parece, ya que cuentan con giroscopios y acelerómetros que le permite incorporar funciones de control gestual, como los que ya puso de modo la Wii.

Samsung Galaxy S8. La mayor novedad es que es el primer teléfono inteligente de Samsung que cuenta con un asistente. Se trata del interfaz Bixby, que permite navegar a través de servicios y aplicaciones con comandos sencillos de voz, tacto, visión y texto.

Además, el Galaxy S8 incluye tecnologías de seguridad para desbloqueo facial, con huella digital y escáner de iris, y está construido sobre Samsung Knox, una plataforma de seguridad de grado militar.

El camino que la tecnología tomó en el 2017 tiene varias características, como reconocimiento de gestos y otros biométricos para brindar una mayor seguridad. Además, tenemos la Inteligencia artificial que eleva el nivel de productividad y permiten la conexión entre dispositivos. Así como mayor movilidad con un poder de procesamiento capaz de replicar la experiencia de dispositivos de escritorio, y una búsqueda por una rápida adopción tecnológica.

Fuente: Cronista

¿Qué es la tecnología 5G? Todo lo que necesitas saber

La tecnología 5G será el alma de la nueva economía.

Los autos que se conducen solos, la realidad virtual, las ciudades inteligentes y los robots que trabajen en red: todos funcionarán con tecnología 5G muy pronto. El 5G promete abrir la puerta a nuevos procedimientos quirúrgicos, medios de transporte más seguros y comunicación instantánea para los servicios de emergencia y socorro.

Por eso, no resulta extraño que el gobierno del presidente de Estados Unidos, Donald Trump, esté considerando una empresa de servicio público de 5G financiada por el Estado, según un informe publicado este domingo en Axios.

Ahora, no hay hay ninguna razón para creer que eso sucederá. Un proyecto 5G financiado públicamente costaría miles de millones de dólares. Sería una nueva y gigante apuesta muy diferente a cualquier cosa que el gobierno haya asumido desde que envió hombres a la Luna.

Sin embargo, el 5G ya está en camino, independientemente de que el Gobierno lo respalde o no. Las principales compañías de Internet están muy avanzadas en el desarrollo de su redes 5G, y las primeras empezarán a funcionar en los próximos años.

¿Qué es 5G?

Como todas las tecnologías de red inalámbrica que son “de última generación”, con 5G tu teléfono tendrá una conexión más rápida: será unas 10 veces más veloz que 4G, según anticipan los expertos de la industria. Eso es suficiente para transmitir un video de “8K” o descargar una película 3D en 30 segundos. (En 4G, eso tomaría seis minutos).

La capacidad adicional hará que el servicio sea más confiable, permitiendo que más dispositivos se conecten a la red simultáneamente.

Pero 5G va mucho más allá de los teléfonos inteligentes. Sensores, termostatos, coches, robots y otras nuevas tecnologías se conectarán a 5G algún día. Y las redes actuales de 4G no cuentan con el ancho de banda suficiente para la gran cantidad de datos que todos esos dispositivos transmitirán.

Las redes 5G también reducirán prácticamente a cero el tiempo de retraso entre los dispositivos y los servidores con los que se comunican. En el caso de los automóviles que se conducen solos, eso significa una comunicación sin interrupciones entre el coche, otros vehículos, centros de datos y sensores externos.

Para lograr todo eso, la tecnología 5G necesitará viajar en ondas de radio de muy alta frecuencia. Las frecuencias más elevadas tienen velocidades más rápidas y más ancho de banda. Pero, no pueden viajar a través de paredes, ventanas o tejados, y se vuelven considerablemente más débiles en distancias largas.

Esto implica que las compañías inalámbricas necesitarán instalar miles –o quizás millones– de torres en miniatura para celular encima de cada poste de luz, al costado de los edificios, dentro de cada hogar y potencialmente en cada habitación.

De ahí que el 5G vaya a complementar al 4G, en vez de reemplazarlo completamente. En edificios y en áreas muy concurridas, 5G podría proporcionar un aumento de velocidad. Pero cuando estás conduciendo por la carretera, 4G podría ser tu única opción, al menos por un tiempo.

¿Quién está construyendo 5G?

Los cuatro operadores de telefonía celular a nivel nacional en Estados Unidos –Verizon, AT&T, T-Mobile y Sprint– están desarrollando y probando tecnología de red 5G. Además, los fabricantes de chips, incluidos Qualcomm e Intel, trabajan en procesadores y radios que permiten las comunicaciones 5G. Y las principales compañías de equipos de red –entre ellas Nokia, Ericsson y Huawei– están construyendo la red troncal y el equipo para respaldar 5G.

La investigación y el desarrollo por sí solos ya son costosos, pero la construcción de redes 5G será extremadamente cara, incluso para una industria acostumbrada a pagar miles de millones de dólares cada año en gastos de infraestructura. Implementar la tecnología 5G en todo Estados Unidos costará 300.000 millones de dólares, según Barclays.

El gobierno podría gastar esa cantidad de dinero, pero llegaría muy tarde a la tarea. Además, tendría que contratar con los equipos de red y las compañías de telecomunicaciones, que de todos modos ya están construyendo y probando sus propias redes.

Un funcionario de la Casa Blanca confirmó que una red 5G, como lo reportó Axios, hacer parte de la estrategia de seguridad nacional del gobierno. Sin embargo, el funcionario señaló que el memorándum reportado por Axios es “anticuado” y no representa “el pensamiento del gobierno”, antes de negarse a proporcionar más detalles

Verizon y AT&T rechazaron hacer comentarios sobre el informe Axios.

¿Cuándo llegará?

La industria inalámbrica espera que las redes 5G se lancen en 2020.

Este mes, el 5G superó un obstáculo significativo cuando 3GPP, un consorcio inalámbrico internacional, aprobó un estándar de tecnología para las redes de última generación. Se espera que el próximo año la Unión Internacional de Telecomunicaciones de las Naciones Unidas revise el estándar de 3GPP. Después de eso, las compañías inalámbricas pueden comenzar a comprar y vender equipos 5G bajo la garantía de que todo funcionará en conjunto.

Mientras tanto, Verizon y AT&T han avanzado en la prueba de redes 5G. AT&T indicó que comenzará a desplegar su red 5G este año, aunque prácticamente nadie podrá usarla hasta que los dispositivos compatibles con dicha tecnología lleguen a los estantes de las tiendas. Y es poco probable que eso suceda antes de 2020.

Fuente: David Goldman & Betsy Klein de CNN contribuyó a este informe.

La inteligencia artificial es más importante que el fuego y la electricidad: CEO de Google

Sundar Pichai, el CEO de Google, aseveró que la Inteligencia Artificial será una herramienta tan importante para el ser humano que superará el impacto del fuego y la electricidad.

“La IA (inteligencia artificial) es probablemente lo más importante en lo que la humanidad ha trabajado alguna vez”, indicó el presidente ejecutivo durante su participación en el Foro Económico Mundial de Davos de este año.

El ejecutivo indicó que, a diferencia de las reservas que muchos expertos como Stephen Hawkin han expresado, la IA nos salvará y no nos destruirá. Dijo que esta tecnología podría eliminar muchas de las limitaciones en sectores como el de energía limpia, barata y confiable.

Pichai admitió que hay riesgos importantes en el uso de la AI y pidió la colaboración la cooperación internacional para desmilitarizarla y destinarla para el beneficio de la humanidad.

El primer Centro de Inteligencia Artificial de Google en Asia estará en Pekín, China. Este centro será similar a los que ya tiene en Nueva York, Toronto, Londres o Zúrich que trabajan para que “la AI sirva mejor a todos”, anunció este miércoles la compañía estadounidense.

Fuente: Entrepreneur